Hi! Why does the analytical record have "Holdings (0)" "No physical items for this record"? What should I pay attention to? What needs to be fixed? Koha 24.11.03 The record was converted and imported from another ILS. UNIMARC MARC preview: 000 08387nla2a2200589 4500 001 378769 005 20231030003014.0 035 _a (RuTPU)RU\TPU\retro\36230 090 _a 378769 100 _a 20230614d2023 k y0rusy50 ca 101 0 _a rus 102 _a RU 135 _a drcn ---uucaa 181 0 _a i 182 0 _a b 200 1 _a Новый подход к моделированию и прогнозированию эффективности осадко-гелеобразующих методов увеличения нефтеотдачи _f К. М. Фёдоров, А. Я. Гильманов, А. П. Шевелёв 203 _a Текст _c электронный 215 _a 1 файл (963 Kb) 230 _a Электронные текстовые данные (1 файл : 963 Kb) 300 _a Заглавие с титульного листа 320 _a [Библиогр.: с. 90-91 (21 назв.)] 330 _a Актуальность. Моделирование выравнивания профиля приёмистости с использованием технологии закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов может быть связано с математической задачей с очень малым параметром, при котором объём закачанной в пласт оторочки геля в призабойной зоне нагнетательной скважины значительно меньше расстояния между скважинами. Существующие подходы к моделированию этой задачи не позволяют описать всех эффектов, связанных с малообъёмными закачками. Целью работы является предложение подхода к моделированию и прогнозированию эффективности закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов в пласт. Объекты: нефтяные пласты, на которых применяется осадко-гелеобразующие методы увеличения нефтеотдачи. Методы. Новый подход к моделированию такой задачи состоит в объединении задач оптимизации выравнивания профиля приёмистости нагнетательной скважины и прогнозирования реакции окружающих добывающих скважин. 330 _a Этот подход кратко описан в статье и подтвержден сравнением расчетных данных с результатами статистической обработки данных применения технологий закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов в пласты на месторождениях одной из нефтяных компаний. Результаты. Обработка накопленного промыслового опыта применения этих технологий показала, что удельные значения дополнительной добычи нефти после операции выравнивания профиля приёмистости растут с увеличением введённого критерия эффективности обработки - коэффициента выравнивания профиля приёмистости и, наоборот, снижаются при падении коэффициента приемистости скважины после обработки. Предлагаемый подход к прогнозированию и оценке эффективности применения технологий для контроля обводненности добываемой продукции лежит в основе линейки математических моделей применения технологий гелеобразующих, осадкообразующих и полимер-дисперсных составов. 330 _a Relevance. The problem of conformance improvement by precipitation and gel technologies application may be associated with mathematical objective with infinitesimal parameter in which size of gel plug placement in the near wellbore zone of injector is significantly less than interwell distance. Existing approaches to modeling this problem do not allow describing all the effects associated with low-volume injections. The objective of the article is to suggest the approach to simulation and efficiency prediction of precipitation and gel injection technologies. Objects: oil reservoirs on which precipitation and gel enhanced oil recovery methods are used. Materials and methods. New approach to modeling such a problem consists of gluing the optimization objective of injection profile conformance and objective of the prediction of surrounding producers' response. This approach is briefly described in the paper and is validated by the comparison of calculated data with the results of statistical processing of the data of precipitation and gel enhanced oil recovery technologies application on the fields of one of Russian oil companies. 330 _a Results. Processing of the accumulated field experience in the use of these technologies has shown that the specific values of additional oil production after the operation of conformance improvement grow with the increase in the introduced criterion of processing efficiency - the conformance improvement coefficient and, conversely, decrease with a drop in the well injectivity coefficient after processing. The proposed approach to forecasting and evaluating the effectiveness of the use of technologies to conformance control is the basis of a line of mathematical models for the use of gel, precipitation and suspensions injection technologies. 453 _t New approach to simulation and efficiency prediction of precipitation and gel enhanced oil recovery methods _f K. M. Fedorov, A. Ya. Gilmanov, A. P. Shevelev _a Fedorov, Konstantin Mikhailovich 461 1 _0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x 2413-1830 _t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _d 2015- 463 1 _0 (RuTPU)RU\TPU\retro\36199 _t Т. 334, № 5 _v [С. 85-93] _d 2023 610 1 _a электронный ресурс 610 1 _a физико-химические методы 610 1 _a осадкообразующие составы 610 1 _a гелеобразующие составы 610 1 _a профили приемистости 610 1 _a добыча нефти 610 1 _a коэффициент приемистости 610 1 _a physico-chemical methods 610 1 _a precipitation 610 1 _a gels 610 1 _a conformance improvement 610 1 _a oil production 610 1 _a injectivity coefficient 700 1 _a Фёдоров _b К. М. _g Константин Михайлович _6 z01712 701 1 _a Гильманов _b А. Я. _g Александр Янович _6 z02712 701 1 _a Шевелёв _b А. П. _g Александр Павлович 712 0 2 _a Тюменский государственный университет _2 stltpush _3 (RuTPU)RU\TPU\col\4661 _6 z01701 801 2 _a RU _b 63413507 _c 20230620 _g RCR 856 4 _u https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/76431/1/bulletin_tpu-2023-v334-i5-08... 856 4 _u https://doi.org/10.18799/24131830/2023/5/4003 942 _c CF Good Luck! Igor A. Sychev Tomsk Polytechnic University https://lib.tpu.ru