[Koha] Koha - analytical record

[Сычев Игорь Алексеевич]

Hi!

Why does the analytical record have "Holdings (0)" "No physical items for this record"?
What should I pay attention to? 
What needs to be fixed?

Koha 24.11.03

The record was converted and imported from another ILS.
UNIMARC
MARC preview:
000		08387nla2a2200589 4500
001		378769
005		20231030003014.0
035			_a (RuTPU)RU\TPU\retro\36230
090			_a 378769
100			_a 20230614d2023 k y0rusy50 ca
101	0		_a rus
102			_a RU
135			_a drcn ---uucaa
181		0	_a i
182		0	_a b
200	1		_a Новый подход к моделированию и прогнозированию эффективности осадко-гелеобразующих методов увеличения нефтеотдачи
_f К. М. Фёдоров, А. Я. Гильманов, А. П. Шевелёв
203			_a Текст
_c электронный
215			_a 1 файл (963 Kb)
230			_a Электронные текстовые данные (1 файл : 963 Kb)
300			_a Заглавие с титульного листа
320			_a [Библиогр.: с. 90-91 (21 назв.)]
330			_a Актуальность. Моделирование выравнивания профиля приёмистости с использованием технологии закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов может быть связано с математической задачей с очень малым параметром, при котором объём закачанной в пласт оторочки геля в призабойной зоне нагнетательной скважины значительно меньше расстояния между скважинами. Существующие подходы к моделированию этой задачи не позволяют описать всех эффектов, связанных с малообъёмными закачками. Целью работы является предложение подхода к моделированию и прогнозированию эффективности закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов в пласт. Объекты: нефтяные пласты, на которых применяется осадко-гелеобразующие методы увеличения нефтеотдачи. Методы. Новый подход к моделированию такой задачи состоит в объединении задач оптимизации выравнивания профиля приёмистости нагнетательной скважины и прогнозирования реакции окружающих добывающих скважин.
330			_a Этот подход кратко описан в статье и подтвержден сравнением расчетных данных с результатами статистической обработки данных применения технологий закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов в пласты на месторождениях одной из нефтяных компаний. Результаты. Обработка накопленного промыслового опыта применения этих технологий показала, что удельные значения дополнительной добычи нефти после операции выравнивания профиля приёмистости растут с увеличением введённого критерия эффективности обработки - коэффициента выравнивания профиля приёмистости и, наоборот, снижаются при падении коэффициента приемистости скважины после обработки. Предлагаемый подход к прогнозированию и оценке эффективности применения технологий для контроля обводненности добываемой продукции лежит в основе линейки математических моделей применения технологий гелеобразующих, осадкообразующих и полимер-дисперсных составов.
330			_a Relevance. The problem of conformance improvement by precipitation and gel technologies application may be associated with mathematical objective with infinitesimal parameter in which size of gel plug placement in the near wellbore zone of injector is significantly less than interwell distance. Existing approaches to modeling this problem do not allow describing all the effects associated with low-volume injections. The objective of the article is to suggest the approach to simulation and efficiency prediction of precipitation and gel injection technologies. Objects: oil reservoirs on which precipitation and gel enhanced oil recovery methods are used. Materials and methods. New approach to modeling such a problem consists of gluing the optimization objective of injection profile conformance and objective of the prediction of surrounding producers' response. This approach is briefly described in the paper and is validated by the comparison of calculated data with the results of statistical processing of the data of precipitation and gel enhanced oil recovery technologies application on the fields of one of Russian oil companies.
330			_a Results. Processing of the accumulated field experience in the use of these technologies has shown that the specific values of additional oil production after the operation of conformance improvement grow with the increase in the introduced criterion of processing efficiency - the conformance improvement coefficient and, conversely, decrease with a drop in the well injectivity coefficient after processing. The proposed approach to forecasting and evaluating the effectiveness of the use of technologies to conformance control is the basis of a line of mathematical models for the use of gel, precipitation and suspensions injection technologies.
453			_t New approach to simulation and efficiency prediction of precipitation and gel enhanced oil recovery methods
_f K. M. Fedorov, A. Ya. Gilmanov, A. P. Shevelev
_a Fedorov, Konstantin Mikhailovich
461		1	_0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844
_x 2413-1830
_t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
_f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_d 2015-
463		1	_0 (RuTPU)RU\TPU\retro\36199
_t Т. 334, № 5
_v [С. 85-93]
_d 2023
610	1		_a электронный ресурс
610	1		_a физико-химические методы
610	1		_a осадкообразующие составы
610	1		_a гелеобразующие составы
610	1		_a профили приемистости
610	1		_a добыча нефти
610	1		_a коэффициент приемистости
610	1		_a physico-chemical methods
610	1		_a precipitation
610	1		_a gels
610	1		_a conformance improvement
610	1		_a oil production
610	1		_a injectivity coefficient
700		1	_a Фёдоров
_b К. М.
_g Константин Михайлович
_6 z01712
701		1	_a Гильманов
_b А. Я.
_g Александр Янович
_6 z02712
701		1	_a Шевелёв
_b А. П.
_g Александр Павлович
712	0	2	_a Тюменский государственный университет
_2 stltpush
_3 (RuTPU)RU\TPU\col\4661
_6 z01701
801		2	_a RU
_b 63413507
_c 20230620
_g RCR
856	4		_u https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/76431/1/bulletin_tpu-2023-v334-i5-08.pdf
856	4		_u https://doi.org/10.18799/24131830/2023/5/4003
942			_c CF

Good Luck!

Igor A. Sychev
Tomsk Polytechnic University
https://lib.tpu.ru