<br><br><div class="gmail_quote">2009/9/9 Amy Schuler <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:schulera@caryinstitute.org">schulera@caryinstitute.org</a>&gt;</span><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">









<div link="blue" vlink="purple" lang="EN-US">

<div>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;">Hello, </span></p>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;">I have
installed Koha 3.0 and am close to importing my MARC records into the
database.  My question is this:  somewhere I have read that it is
recommended that for the initial big import, one should use the Bulk Marc
Import tool (which I believe is a command line thing) rather than the staging
MARC records.  During my trial run, I had used the staging &amp; importing
tools rather than the bulk marc import.  Is there a very compelling reason
to use the bulk?  During my trial run it turns out that I did not populate
the database, but that was because I messed up some of the system parameters –
not because of any issue with the staging &amp; importing tools.</span></p>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;"> </span></p>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;">I would
rather not use the bulk marc import, if avoidable, because it is more techy
than the staging &amp; importing.  I have less than 10,000 records to
import.  Let me know if you need more information.</span></p>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;"> </span></p>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;">And PLEASE,
if you are affiliated with a company trawling this list for potential clients,
do not contact me!  I will not return your phone calls or e-mails.  If
I need paid support, I will hire LibLime, whose employees have the decency not
to harass me whenever I post a question to this list (thanks, LibLime).  </span></p>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;"> </span></p>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;">Amy </span></p>

<p><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;;"> </span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;">Amy
C. Schuler</span><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;"></span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;">Manager
of Information Services</span><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;"></span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;">Cary
Institute of Ecosystem Studies</span><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;"></span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;">PO
Box AB </span><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;"></span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;">Millbrook,
NY  12545</span><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;"></span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;">(845)
677-7600 x164</span><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;"></span></p>

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;"><a href="mailto:schulera@ecostudies.org" target="_blank"><span style="color: blue;">schulera@caryinstitute.org</span></a></span><span style="font-size: 10pt; font-family: &quot;Lucida Bright&quot;,&quot;serif&quot;;"></span></p>
</div></div></blockquote></div>Right now, the bulkmarcimport.pl command-line script is slightly better at pointing out errors, and a bit faster, as it directly imports the bib records into the database rather than staging them first. The Stage MARC Records for Import tool has a bad tendency to fail silently when it encounters corrupted records or other errors.<br>
<br>-- <br>Jesse Weaver<br>